IT made in Germany
Continum GPU-Plattform: Maximale Rechenleistung aus der Cloud
Mit der Continum GPU-Plattform erhalten Sie Zugriff auf moderne Grafik- und Rechenleistung, ohne in teure Hardware investieren zu müssen. Egal ob Künstliche Intelligenz, Machine Learning, 3D-Rendering, Simulationen oder datenintensive Anwendungen.
Auf einen Blick
- Bereitstellung
- In kürzester Zeit einsatzbereit
- GPU-Modell
- Dedicated oder Shared GPUs
- Datenstandort
- Deutschland
- Datensouveränität
- DSGVO-konforme Infrastruktur
- Die richtige Lösung für
- KI, Machine Learning & High Performance Computing
Betreut von einem festen Service-Team in Freiburg
- ISO 27001 und PCI-DSS zertifiziert
- Betrieb in zertifizierten deutschen Rechenzentren
- Volle Kontrolle über Daten und Workloads
- Fester Ansprechpartner statt Hotline
Wenn KI-Projekte an fehlender Rechenleistung scheitern.
- GPU-Hardware ist teuer und oft schwer verfügbar
- Beschaffung und Inbetriebnahme dauern Monate statt Tage
- Public-Cloud-Kosten sind schwer kalkulierbar
- Anforderungen an Datenschutz und Compliance steigen
- Eigene GPU-Ressourcen sind häufig überlastet oder nicht skalierbar
Viele Unternehmen möchten KI-Anwendungen produktiv einsetzen, stoßen aber schnell an infrastrukturelle Grenzen. Die benötigte Rechenleistung ist nicht dauerhaft verfügbar, Investitionen sind hoch und sensible Daten sollen das Unternehmen nicht verlassen.
Mit GPU-as-a-Service erhalten Sie leistungsstarke GPU-Ressourcen aus deutschen Rechenzentren, ohne eigene Hardware betreiben zu müssen.
Continum GPU-as-a-Service setzt genau hier an: Flexible GPU-Leistung für KI, Machine Learning und datenintensive Anwendungen. DSGVO-konform, skalierbar und ohne hohe Anfangsinvestitionen.
Mit der Continum AG haben wir einen Hosting-Partner, der uns im Bereich ERP-Infrastruktur optimal unterstützt. Der technische Support des Continum-Teams ist exzellent, schnell und zielführend. So wissen wir, dass unsere ERP-Infrastruktur in den besten Händen ist und können uns voll auf unser Kerngeschäft konzentrieren.
Marco Weber · Head IT Services, BÜCHI Labortechnik AG
Die Continum AG ist bereits seit vielen Jahren unser professioneller Managed Hosting- und Cloudpartner. Wir arbeiten gerne mit Ihnen zusammen, denn zusätzlich zur hohen Verfügbarkeit der Serversysteme überzeugt uns vor allem die zuverlässige, unbürokratische und persönliche Betreuung unserer Kunden.
Hannah Oettinger · CEO, easySoft. GmbH
Ihre Vorteile mit der Continum GPU-as-a-Service Plattform
Datenschutz & Sicherheit
- DSGVO-konformes Hosting in europäischen Rechenzentren
- Hohe Sicherheitsstandards (ISO 27001, PCI-DSS, C5)
- Dedizierte Ressourcen & isolierte Umgebungen
- Volle Kontrolle über Daten und Workload
Performance & Skalierbarkeit
- Hochperformante NVIDIA GPU-Infrastruktur
- Skalierung von einzelnen GPUs bis zu Multi-GPU-Setups
- Stabile Performance durch dedizierte Ressourcenoptionen
- Optimiert für AI-, Daten- und Compute-Workloads
Transparenz
- Klare Preisstruktur ohne versteckte Kosten
- Volle Einsicht in genutzte Ressourcen
- Planbare Kosten durch flexible Modelle
- Nachvollziehbare Nutzung und Abrechnun
Managed Services
- Betrieb & Monitoring der GPU-Infrastruktur
- Unterstützung bei Setup & Konfiguration
- Integration in bestehende DevOps-Umgebungen
- Individuelle Beratung für AI- und GPU-Use-Cases
Passt GPU-as-a-Service zu Ihrer Umgebung?
Schildern Sie uns, was Sie heute betreiben. Wir sagen Ihnen, was wir übernehmen würden und was nicht.
So läuft die Übernahme.
01
Use Case besprechen
Ob LLM, Machine Learning, Inferenz, Rendering oder Simulation: Wir ermitteln gemeinsam die Anforderungen Ihres Projekts.
02
Infrastruktur bereitstellen
Sie erhalten die passende GPU-Umgebung mit den benötigten Ressourcen und voller Kontrolle über Ihre Workloads.
03
Flexibel skalieren
Wächst Ihr Bedarf, wächst die Plattform mit. Ressourcen können jederzeit erweitert werden.
Häufige Fragen zu Managed Services.
Ihre Frage ist nicht dabei? Rufen Sie uns an, wir antworten ohne Umweg über den Vertrieb.
Mit GPU-as-a-Service nutzen Sie leistungsstarke GPU-Ressourcen für KI-, Machine-Learning- und Compute-Workloads, ohne eigene Hardware beschaffen und betreiben zu müssen.
Bei Dedicated GPUs steht Ihnen die gesamte GPU exklusiv zur Verfügung. Shared GPUs bieten garantierte Ressourcenanteile und sind eine kosteneffiziente Alternative für viele Anwendungsfälle.
Die Plattform eignet sich unter anderem für Large Language Models (LLMs), Machine Learning, Inferenz, Computer Vision, Rendering, Simulationen und datenintensive Analysen.
Die GPU-Plattform wird in deutschen Rechenzentren betrieben und erfüllt hohe Anforderungen an Datenschutz und Datensouveränität.
Ja. Sie behalten jederzeit die Kontrolle über Daten, Workloads und Konfigurationen. Die Infrastruktur wird DSGVO-konform bereitgestellt.
Ja. Die Plattform ist flexibel skalierbar und kann an wachsende Anforderungen angepasst werden, vom ersten Proof of Concept bis zum produktiven Betrieb.
Private Cloud
Dedizierte Cloud-Ressourcen aus unseren Rechenzentren in Deutschland.
Public Cloud
Skalierbare Cloud-Ressourcen aus Azure, AWS und IONOS.
Hybrid Cloud
Die optimale Verbindung aus Flexibilität und Kontrolle.
Multi Cloud
Mehrere Cloud-Plattformen flexibel und zentral verwaltet.
S3 Object Storage
Skalierbarer Objektspeicher für Daten, Backups und Archive.
Software Hosting
Maschinendaten verarbeiten, wo sie entstehen.
Sprechen wir über Ihre Systeme.
Erzählen Sie uns, was Sie heute betreiben und wo es hakt. Wir sagen Ihnen, was wir übernehmen können und was Sie besser intern behalten.